Intelligence artificielle • Automatisation • SaaS

Espace de travail augmenté par l'IA

Un espace de travail IA sécurisé, conçu pour relier la connaissance de l'entreprise, les équipes, les logiciels et les processus.

Secteur: Services professionnels
Services: Applications web Intelligence artificielle Cybersécurité

L'interface montrée est une représentation de l'architecture décrite ici, pas une capture d'écran client.

Enjeu

Le problème

La connaissance interne était dispersée entre documents, tickets et boîtes de réception. Le personnel passait un temps considérable à retrouver des informations qui existaient déjà, et une première expérimentation d'assistant avait été abandonnée parce que ses réponses n'étaient pas vérifiables.

Objectifs

Rendre la connaissance interne interrogeable en langage naturel
Afficher les sources pour que les réponses soient vérifiables plutôt que crues sur parole
Respecter les permissions documentaires existantes
Fournir une piste d'audit de ce qui a été demandé et répondu

Approche

Comment nous l'avons traité

Récupérer avant de générer
Les réponses s'appuient sur les documents de l'organisation, avec les citations affichées à côté de chaque réponse.
Récupération respectueuse des permissions
L'index respecte les permissions des systèmes sources : l'assistant ne peut pas faire remonter un document que l'utilisateur ne pourrait pas ouvrir directement.
Jeu d'évaluation
Un ensemble de vraies questions aux réponses connues a été constitué avant la mise en ligne, pour que la justesse soit mesurée plutôt que supposée.
Incertitude explicite
L'interface distingue une réponse sourcée d'une réponse peu fiable au lieu de les présenter à l'identique.

Design

Démarche de conception

Le problème de conception central était la confiance. Mise en page, emplacement des citations et traitement des réponses incertaines ont été prototypés et testés avec le personnel avant que l'application autour ne soit construite.

Technologies

Next.js
TypeScript
Vector search
PostgreSQL
Role-based access control
AWS

Considérations de sécurité

Récupération tenant compte des rôles, pour que l'index ne contourne pas les permissions des sources
Journalisation d'audit des requêtes et des sources renvoyées
Accord explicite sur les données pouvant être transmises aux fournisseurs de modèles
Revue du contrôle d'accès et tests de sécurité applicative avant déploiement

Résultat

Ce que nous avons livré

Un espace de travail où le personnel pose des questions en langage courant et reçoit des réponses accompagnées de citations vérifiables, dans les limites des permissions dont il dispose déjà.

Résultats

Réponses ancrées dans des sources internes, citations affichées
Permissions documentaires existantes préservées lors de la récupération
Justesse suivie par rapport à un jeu d'évaluation défini
Piste d'audit complète des requêtes et des sources renvoyées

Les résultats décrivent des capacités livrées. Nous ne publions de chiffres mesurés que lorsque le client a fourni les données et approuvé leur usage.

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