Aller au contenu

Plateforme web • Intégration CRM • Performance

Plateforme immobilière haut de gamme

Une expérience immobilière premium reliant la découverte, le contenu, les parcours clients et les systèmes d'exploitation.

Secteur
Immobilier

L'interface montrée est une représentation de l'architecture décrite ici, pas une capture d'écran client.

Enjeu

Le problème

La recherche de biens, le contenu éditorial et le pipeline commercial vivaient dans des systèmes distincts qui ne partageaient aucune donnée. Les annonces étaient ressaisies à la main, les demandes arrivaient sans contexte sur ce que l'acheteur avait consulté, et la performance des pages se dégradait à mesure que le catalogue grandissait.

Objectifs

  • Unifier les données d'annonces entre le site et le pipeline commercial
  • Rendre la recherche et le filtrage assez rapides pour une navigation détendue
  • Donner à l'équipe commerciale tout le contexte de chaque demande
  • Accueillir du contenu éditorial à côté des annonces sans second système
Approche

Comment nous l'avons traité

  • Le modèle de données d'abord

    Annonces, localisations, agents et demandes ont été modélisés avant tout travail d'interface, pour qu'un même enregistrement serve le site, le CRM et l'index de recherche.

  • Architecture de recherche

    Le filtrage et le tri ont été déplacés vers un index dédié plutôt que d'interroger la base principale à chaque frappe.

  • Contexte des demandes

    Chaque demande transporte l'historique de navigation qui l'a produite, si bien que la première conversation commerciale démarre informée.

  • Système éditorial

    Un modèle de contenu structuré permet à l'équipe marketing de publier guides et pages de quartier reliés aux annonces.

Design

Démarche de conception

L'interface a été conçue autour de deux usages très différents : la navigation détendue et la comparaison attentive. Le travail sur les composants a commencé par la carte d'annonce, car elle apparaît dans tous les contextes et fixe la densité de tout ce qui l'entoure.

Technologies

  • Next.js
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Search indexing
  • CRM integration
  • Vercel

Considérations de sécurité

  • Contrôle d'accès séparant les annonces publiques des données internes du pipeline
  • Limitation de débit et validation sur les points d'entrée des demandes pour prévenir les abus
  • Traitement soigneux des données personnelles dans les enregistrements de demandes
  • Revue des dépendances et de la configuration avant la mise en ligne
Résultat

Ce que nous avons livré

Une plateforme unique où annonces, contenu et demandes partagent une même couche de données. L'équipe marketing publie sans intervention de développeur, et l'équipe commerciale travaille sur des enregistrements qui arrivent complets.

Résultats

  • Données d'annonces maintenues à un seul endroit plutôt que ressaisies d'un système à l'autre
  • Recherche et filtrage assez réactifs pour une navigation exploratoire
  • Demandes parvenant à l'équipe commerciale avec le contexte de navigation
  • Contenu éditorial et annonces reliés dans un même flux de publication

Les résultats décrivent des capacités livrées. Nous ne publions de chiffres mesurés que lorsque le client a fourni les données et approuvé leur usage.

Vous construisez quelque chose de similaire ?

Dites-nous où vous en êtes et ce qui devra être vrai à la fin. Nous reviendrons avec une approche.